মেটাডেটা সম্পাদনা

প্রতিটি PDF লুকানো মেটাডেটা বহন করে — শিরোনাম, লেখকের নাম, বিষয়, কীওয়ার্ড, নির্মাতা অ্যাপ্লিকেশন, তৈরির তারিখ ও পরিবর্তনের তারিখ। এই তথ্য ফাইলের নথির বৈশিষ্ট্যে এম্বেড করা এবং যে কেউ PDF রিডারে ফাইলটি খুললে বা মেটাডেটা টুল দিয়ে পরীক্ষা করলে দেখতে পাবেন। আপনি যখন বাহ্যিকভাবে PDF শেয়ার করেন, সেই মেটাডেটা এর সাথে ভ্রমণ করে। যখন লেখকের ক্ষেত্রে একজন কর্মচারীর পুরো নাম থাকে, নির্মাতার ক্ষেত্রে আপনার অভ্যন্তরীণ টুলচেইন প্রকাশ পায়, বা কীওয়ার্ডগুলি অভ্যন্তরীণ শ্রেণিবিন্যাস কোড উন্মোচন করে — তখন এটি একটি সমস্যা হয়ে ওঠে। dokk.ai-এর মেটাডেটা এডিটর আপনাকে সমস্ত স্ট্যান্ডার্ড PDF নথির বৈশিষ্ট্যের উপর সরাসরি নিয়ন্ত্রণ দেয়। আপনি যেকোনো ক্ষেত্র আপডেট করতে পারেন, যে ক্ষেত্রগুলি সরাতে চান সেগুলি পরিষ্কার করতে পারেন, বা একটি ক্লিকে পুরো মেটাডেটা সেটটি মুছে ফেলতে পারেন। সম্পাদনাগুলি সরাসরি PDF কাঠামোতে লেখা হয়, ভিজ্যুয়াল বিষয়বস্তু, পৃষ্ঠার লেআউট বা এম্বেড করা ফন্টকে প্রভাবিত না করেই। সম্পাদনযোগ্য ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছে নথির শিরোনাম, লেখক, বিষয়, কীওয়ার্ড, নির্মাতা অ্যাপ্লিকেশন, প্রযোজক, তৈরির তারিখ ও পরিবর্তনের তারিখ। সম্মতির পরিস্থিতিতে আপনি স্ট্যান্ডার্ড DocInfo অভিধানের পাশাপাশি সমস্ত কাস্টম XMP মেটাডেটাও সরাতে পারেন — বাহ্যিক বিতরণ বা পাবলিক রেকর্ড প্রকাশের জন্য নথি প্রস্তুত করার সময় উপকারী। মেটাডেটা সম্পাদনার ব্যাপক ব্যবহারিক প্রয়োগ রয়েছে। আইনি দলগুলি মামলায় উৎপাদনের আগে অভ্যন্তরীণ লেখক অ্যাট্রিবিউশন সরাতে এটি ব্যবহার করে। প্রকাশকরা PDF বিতরণের জন্য সঠিক গ্রন্থপঞ্জিগত মেটাডেটা নির্ধারণ করতে এটি ব্যবহার করেন। আইটি প্রশাসকরা ডকুমেন্ট ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে প্রবেশের আগে একটি লাইব্রেরি জুড়ে নথির বৈশিষ্ট্য মানসম্পন্ন করতে এটি ব্যবহার করেন। ব্যক্তিরা CV বা পোর্টফোলিও আপলোড করার আগে ব্যক্তিগত সনাক্তকারী তথ্য সরাতে এটি ব্যবহার করেন। একটি সম্পূর্ণ গোপনীয়তা ওয়ার্কফ্লোর জন্য পাসওয়ার্ড সুরক্ষা যোগ করতে dokk.ai-এর PDF এনক্রিপ্ট টুলের সাথে মেটাডেটা পরিষ্কার একত্রিত করুন, বা ইন্টারঅ্যাক্টিভ উপাদান ও ফর্ম ডেটা সরাতে ফ্ল্যাটেনের সাথে ব্যবহার করুন। ফাইলগুলি TLS-এর মাধ্যমে প্রক্রিয়া করা হয় এবং এক ঘণ্টা পরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে ফেলা হয়, আমাদের সার্ভারে আপনার নথির কোনো চিহ্ন না রেখেই।